Diplomado en Computer Vision y Videoanalítica para Seguridad Industrial

Descripción

Desarrolla competencias avanzadas para aplicar tecnologías de Computer Vision, Inteligencia Artificial y Videoanalítica en la prevención de riesgos, supervisión de operaciones y fortalecimiento de la Seguridad Industrial.

Este diplomado está orientado a profesionales que buscan incorporar soluciones inteligentes capaces de interpretar imágenes y video en tiempo real, identificar condiciones inseguras, reconocer patrones operacionales y generar alertas preventivas dentro de entornos industriales de alta complejidad.

A lo largo del programa, el participante comprenderá los fundamentos de la visión por computadora, procesamiento de imágenes, detección de objetos, clasificación, seguimiento, segmentación y análisis de comportamiento aplicados específicamente a escenarios de Seguridad Industrial.

El contenido profundiza en aplicaciones de detección automática de uso de EPP, identificación de ingreso a zonas restringidas, monitoreo de distancias de seguridad, control de accesos, reconocimiento de posturas de riesgo y análisis de interacción entre personas, vehículos, maquinaria y áreas críticas.

El participante aprenderá a utilizar videoanalítica para apoyar la supervisión de trabajos en altura, izajes, maniobras con equipos móviles, operaciones logísticas, procesos industriales, áreas de almacenamiento, plantas, talleres y zonas de acceso restringido.

Una parte importante del diplomado está dedicada al análisis de eventos y desviaciones operacionales, permitiendo identificar comportamientos inseguros, fallas de cumplimiento, exposición a peligros y situaciones que podrían evolucionar hacia incidentes de mayor severidad.

El programa desarrolla criterios para el diseño de sistemas de detección y alerta, considerando calidad de imagen, ángulos de cámara, iluminación, oclusiones, condiciones ambientales, precisión del modelo y niveles aceptables de falsos positivos y falsos negativos.

También se profundiza en arquitecturas de Edge AI, permitiendo comprender cómo procesar información directamente en cámaras, dispositivos locales o infraestructura cercana a la operación, reduciendo latencia y mejorando capacidad de respuesta.

El participante aprenderá a interpretar métricas de desempeño de modelos de visión computacional, incluyendo precisión, recall, sensibilidad, especificidad, tasas de error y desempeño bajo diferentes condiciones operacionales.

El diplomado aborda además la integración entre Computer Vision, sistemas de gestión SST, controles críticos, indicadores preventivos y centros de monitoreo, permitiendo transformar imágenes y video en información útil para la toma de decisiones.

Una sección especializada está dedicada a la videoanalítica predictiva, orientada a identificar patrones, recurrencias y señales tempranas de riesgo antes de que se produzca un evento no deseado.

Asimismo, se desarrollan criterios para diseñar soluciones de monitoreo inteligente aplicadas a contratistas, operaciones críticas, tránsito interno, interacción hombre-máquina, control de perímetros y zonas de alto riesgo.

El participante analizará también aspectos de privacidad, protección de datos, ética, gobernanza de IA y uso responsable de sistemas de vigilancia, fundamentales cuando se utilizan tecnologías de análisis visual sobre personas y procesos.

El programa incorpora casos prácticos, escenarios industriales, análisis de video, interpretación de alertas, diseño de soluciones de monitoreo y ejercicios orientados a evaluar la utilidad real de estas tecnologías dentro de una estrategia preventiva.

Incluye:

• 400 horas académicas
• 10 módulos especializados
• 60 lecciones de nivel avanzado
• 5 evaluaciones académicas
• Fundamentos de Computer Vision
• Procesamiento de imágenes y video
• Detección y clasificación de objetos
• Seguimiento y análisis de movimiento
• Detección automática de EPP
• Monitoreo de zonas restringidas
• Interacción persona-vehículo-maquinaria
• Videoanalítica aplicada a operaciones críticas
• Edge AI para Seguridad Industrial
• Analítica predictiva de riesgos
• Integración con sistemas SST y controles críticos
• Métricas de desempeño de modelos
• Privacidad, ética y gobernanza de IA
• Casos prácticos y escenarios industriales
• Diploma digital con código QR de validación
• Récord académico